@mikkaels l'intelligenza artificiale non è pensata per fare fact checking ma per dire cose false e sbagliate sotto una certa percentuale

@betelgeuse93 @aitech

@betelgeuse93 sì, è molto probabile e finora non si è riusciti a trovare un antidoto a questo problema

@mikkaels @aitech

SUICIDIO ANNUNCIATO SUI SOCIAL: NE ARRIVA UN ALTRO

@news
Ci si chieda cosa spinge un ragazzino a togliersi la vita. Ci si domandi il perché di annunciarlo attraverso Instagram o mediante qualche altra piattaforma social...
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#EDITORIALI

I chatbot sono pessimi nel fornire notizie accurate. Ma rispetto a cosa? E cosa dovremmo fare al riguardo?

Un recente studio della BBC e dell'Unione Europea di Radiodiffusione ha rilevato un livello allarmante di problemi quando hanno testato una serie di chatbot popolari ( Gemini , ChatGPT , CoPilot , Perplexity ) su temi di attualità e hanno valutato le loro risposte con i giornalisti. I numeri principali hanno mostrato che il 45% di tutte le risposte presentava "almeno un problema significativo"; il 31% mostrava "seri problemi di reperimento"; e il 20% conteneva "gravi problemi di accuratezza", inclusi dettagli imprecisi o informazioni obsolete.

Il rapporto osserva:

"Questa ricerca dimostra in modo inequivocabile che queste carenze non sono episodi isolati", afferma Jean Philip De Tender, Direttore Media e Vicedirettore Generale dell'EBU. "Sono sistemiche, transfrontaliere e multilingue, e crediamo che ciò metta a repentaglio la fiducia del pubblico. Quando le persone non sanno di cosa fidarsi, finiscono per non fidarsi affatto, e questo può ostacolare la partecipazione democratica".

https://restructurednews.substack.com/p/welcome

@aitech

Quando il tuo giornalista locale ha bisogno della stessa protezione di un corrispondente di guerra

Cinque mesi di copertura dei raid dell'ICE hanno insegnato dure lezioni alla nostra piccola redazione di Los Angeles, e stiamo ancora cercando di capire come sostenerla

https://www.poynter.org/business-work/2025/la-public-press-journalists-covering-ice-raids-safety/

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Oltre 6 milioni di dollari per sostenere l'informazione e le notizie locali nelle zone di confine

La MacArthur Foundation ha annunciato un nuovo finanziamento di oltre 6 milioni di dollari a otto organizzazioni che lavorano per affrontare le sfide uniche che gli ambienti dell'informazione e delle notizie locali si trovano ad affrontare lungo il confine tra Stati Uniti e Messico

https://www.macfound.org/press/press-releases/more-than-6-million-to-support-local-news-and-information-in-the-borderlands

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In Sri Lanka, The Examiner abbraccia una nuova visione del giornalismo

Lanciato nel settembre 2025 da un team di tre persone, il nuovissimo organo di stampa adotta un modello digitale incentrato sugli abbonamenti. Attualmente non riceve introiti pubblicitari e si impegna a mantenere la propria indipendenza editoriale. "Tu, caro abbonato, paghi le nostre bollette", si legge sul sito web

https://ijnet.org/en/story/sri-lanka-examiner-embraces-new-vision-journalism

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La BBC sta lottando per la propria sopravvivenza

La BBC ha solo se stessa da biasimare per la gestione di un grave errore in un documentario su Trump. Ma la sua scomparsa – come dimostra il panorama mediatico statunitense – ci lascerebbe tutti in una situazione molto peggiore

https://www.prospectmagazine.co.uk/ideas/media/bbc-news/71528/the-bbc-is-in-a-fight-for-its-survival

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LA MARCIA SU ROMA E LA MARATONA DI NEW YORK

@news
Il Villari, sui cui libri si sono formate intere generazioni, era Accademico dei Lincei, Vannacci invece è stato allievo alla Accademia Militare, dove brevemente anch’io hi trascorso qualche giorno della mia vita prima di entrare in quella delle fiamme gialle...
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@6al "il potere è potere" 🤣 (ri-cit)

@giornalismo

Credo che il futuro del fact-checking siano le bugie. Riflessioni su factually.co, il sito di propaganda alt-right che veste la disinformazione travestita da fact-checking, con l'uso di LLM e posizionamento apicale sui motori di ricerca

"Queste conversazioni sono importanti per la democrazia"
​​recita l'invito all'azione in cima a ogni articolo di Actually. Il pulsante per le donazioni esorta i lettori a "sostenere il giornalismo indipendente".

Il risultato finale di questo assurdo processo sono pagine web autorevoli e di alto livello che a volte dicono la verità e a volte propagano bugie. Factually è una macchina di disinformazione stocastica che esacerba proprio i problemi che i fact-checker dovrebbero risolvere.

https://aphyr.com/posts/398-the-future-of-fact-checking-is-lies-i-guess

@giornalismo

La fisica delle notizie, delle voci e delle opinioni.

Articolo di Guido Caldarelli, Oriol Artime, Giulia Fischetti, Stefano Guarino, Andrzej Nowak, Fabio Saracco, Petter Holme, Manlio de Domenico

I confini tra reti fisiche e sociali si sono assottigliati con l'avvento di Internet e delle sue piattaforme pervasive. Ciò ha dato origine a un complesso ecosistema informativo adattivo in cui individui e macchine competono per l'attenzione, dando origine a fenomeni collettivi emergenti. Il flusso di informazioni in questo ecosistema è spesso non banale e coinvolge complesse strategie degli utenti, dalla creazione o amplificazione strategica di contenuti manipolativi a comportamenti coordinati su larga scala che innescano cascate di disinformazione, rinforzo della camera di eco e polarizzazione dell'opinione. Sosteniamo che la fisica statistica fornisca un quadro di riferimento adeguato e necessario per analizzare lo sviluppo di queste dinamiche complesse nei sistemi socio-tecnologici. Questa revisione affronta sistematicamente gli aspetti fondativi e applicativi di questo quadro. La revisione è strutturata per stabilire innanzitutto le basi teoriche per l'analisi di questi sistemi complessi, esaminando sia i modelli strutturali di reti complesse sia i modelli fisici di dinamiche sociali (ad esempio, modelli epidemici e di spin). Successivamente, approfondiamo questi concetti descrivendo l'ecosistema mediatico moderno in cui queste dinamiche si sviluppano attualmente, includendo un'analisi comparativa delle piattaforme e la sfida dei disturbi dell'informazione. Le sezioni centrali procedono ad applicare questo quadro a due fenomeni centrali: in primo luogo, analizzando le dinamiche collettive della diffusione delle informazioni, con un'attenzione particolare ai modelli, alle principali intuizioni empiriche e ai tratti distintivi che caratterizzano la disinformazione; e in secondo luogo, esaminando gli attuali modelli di dinamiche di opinione, che abbracciano approcci discreti, continui e coevolutivi. In sintesi, passiamo in rassegna sia i risultati empirici basati su analisi di dati massive sia i progressi teorici, evidenziando le preziose intuizioni ottenute dagli sforzi basati sulla fisica per indagare questi fenomeni di elevato impatto sociale.

https://arxiv.org/abs/2510.15053

@scienza

LA BBC DECAPITATA PER IL MONTAGGIO DI UN SERVIZIO SU TRUMP

@news
Il direttore generale Tim Davie e l’amministratrice delegata della Divisione News Deborah Turness si sono dimessi dal rispettivo incarico...
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#EDITORIALI

Un piccolo numero di campioni può avvelenare LLM di qualsiasi dimensione**

In uno studio congiunto con l'AI Security Institute del Regno Unito e l'Alan Turing Institute, abbiamo scoperto che anche solo 250 documenti dannosi possono produrre una vulnerabilità "backdoor" in un modello linguistico di grandi dimensioni, indipendentemente dalle dimensioni del modello o dal volume dei dati di addestramento. Sebbene un modello con 13 miliardi di parametri venga addestrato su oltre 20 volte più dati di addestramento rispetto a un modello con 600 miliardi di parametri, entrambi possono essere colpiti da una backdoor tramite lo stesso numero limitato di documenti contaminati. I nostri risultati mettono in discussione l'ipotesi comune secondo cui gli aggressori debbano controllare una percentuale dei dati di addestramento; in realtà, potrebbero averne bisogno solo di una piccola quantità fissa. Il nostro studio si concentra su una backdoor ristretta (che produce testo incomprensibile) che difficilmente presenta rischi significativi nei modelli di frontiera. Ciononostante, condividiamo questi risultati per dimostrare che gli attacchi di data poisoning potrebbero essere più pratici di quanto si creda e per incoraggiare ulteriori ricerche sul data poisoning e sulle potenziali difese contro di esso.

https://www.anthropic.com/research/small-samples-poison

La notizia ha un mese, ma ci era sfuggita: grazie a @thatgiga per la segnalazione

@aitech

A NEW YORK LA SPERANZA HA VINTO SULLA RABBIA

@news
Finito il clamore e ammortizzata la sorpresa, dovremmo lasciar spazio alla riflessione ed esaminare quel che è successo nella Grande Mela per trarne qualche insegnamento.
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#EDITORIALI

@elettrona è una questione molto complessa.
Devi infatti tenere conto del fatto che descrivere un'immagine costa tempo ed è uno sforzo in più per la maggior parte di quelli che sono potenti tipo di un social di microblogging che per definizione privilegia la velocità alla lentezza.

Per questo motivo è un tuo diritto sollecitare chi pubblica immagini senza testo alternativo: tra l'altro molti di loro accettano volentieri l'invito e semplicemente non avevano mai pensato che potesse essere utile scrivere il testo alternativo; ma è anche diritto di chi viene sollecitato reagire in maniera stizzita 🤣

Molti amministratori delle istanze più grandi, come mastodon.uno, livellosegreto.it o bida pubblicano ormai periodicamente messaggi di invito ai loro utenti per incentivarli alla pubblicazione di immagini con il testo alternativo, ma questo deve giustamente rimanere al livello di un invito e, se possibile, di un invito non troppo pressante.

È fondamentale accettare il fatto che alcuni utenti preferiscano il modello "scrivi, allega e invia" e che, quando scrivono su mastodon, la loro esperienza non sia stressante

@Trames

@elettrona ai giornalisti piace stare dove stanno tutti.
Mastodon.uno è una scelta molto valida per ottenere un'ampia portata.

Considera poi che se non ci fosse una grande istanza italiana, le conseguenze sarebbero ancora peggiori: Infatti, proprio a causa della volontà di iscriversi sui server più affollati, molti giornalisti gli italiani hanno deciso di iscriversi a mastodon.social, mostrando di non capire assolutamente perché è opportuno avere un account nel fediverso...

Per quanto riguarda l'account di @valigiablu l'unico problema è il fatto che l'account su mastodon è a tutti gli effetti un BOT e raramente risponde a chi lo menziona.
Mi sembra che il loro social media manager abbia ormai scelto di presidiare solo Bluesky

@Trames

@elettrona il bot ha fatto un buon lavoro nei limiti del possibile. Il grafico Mostra una linea che in effetti va ben oltre l'agosto 2025 e arriva fino al mese di novembre, ma non essendoci l'etichetta di novembre 2025 in basso, il bot non è riuscito a capire quale fosse l'ultimo periodo considerato

Diciamo che se aggiungiamo al bot quel minimo di intuito che può portare a leggere il grafico con una certa flessibilità, allora la lettura del grafico diventa interpretabile correttamente. Naturalmente se questo stesso messaggio venisse visto Tra qualche mese, e non si facesse caso alla data di pubblicazione, allora l'equivoco sarebbe nuovamente determinante

@Trames

Grazie anche a utenti come te @Trames che contribuiscono a mantenerla in ottima forma.

La crescita degli utenti infatti è importante, ma è ancora più importante che si creino relazioni vive e di qualità tra di loro, dentro e fuori dall'istanza!

Quello che posso fare è soprattutto bannare i bot che continuano a iscriversi ed essere a disposizione degli utenti che vogliono conoscere e sperimentare 😅

Le piattaforme tecnologiche hanno promesso di etichettare i contenuti di intelligenza artificiale. Non lo stanno facendo

Un audit di Indicator su centinaia di immagini e video sintetici rivela che le piattaforme spesso non etichettano i contenuti di intelligenza artificiale

https://indicator.media/p/tech-platforms-fail-to-label-ai-content-c2pa-metadata

@aitech