I'm working on a new JavaScript/TypeScript library for natural language translation powered by LLMs.
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I'm working on a new JavaScript/TypeScript library for natural language translation powered by LLMs. I want a name that feels elegant, memorable, and reflects the essence of translation.
I've narrowed it down to four candidates from different linguistic roots. Which one do you think fits bets?
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Xindaya (信達雅): Derived from Yan Fu (嚴復)'s Three Pillars of Translation—faithfulness (信), expressiveness (達), and elegance (雅).
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Vertana (वर्तन): Means transformation, turning, or process. It evokes the fluid and sacred process of transforming meaning from one language to another.
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Glosso (γλῶσσα): The root for tongue or language. It's the origin of terms like glosssary and polyglot.
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Fanyi (飜譯): The direct and minimal term for translation. It's punchy and honors the long-standing tradition of translation in East Asia.
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undefined hongminhee@hollo.social shared this topic
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@hongminhee Voted Vertana because that would be the easiest to pronounce and remember for me.
Also ‘vertalen’ is Dutch for ‘to translate’.
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@hongminhee Voted Vertana because that would be the easiest to pronounce and remember for me.
Also ‘vertalen’ is Dutch for ‘to translate’.
@bart@floss.social Just learned a Dutch word! Thanks!
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Gli ultimi otto messaggi ricevuti dalla Federazione
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@Zeal4living I will 🙂
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@raven Exactly. I'm not against technology per se: think of T9 back in the day, or spell checkers, etc. I'm against the dehumanization of technology. By that, I mean when technology is abused to harm humans, whether it's by stealing their content, their intellectual skills, or anything else.
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@stefano keep writing.... ultimately it's not about who wrote something but whether what is written had sustainable value.
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@Cincia attenzione: quella che stai descrivendo tu è l'AGI (Artificial General Intelligence), il sacro Graal che in tanti dicono essere lì dietro l'angolo (io non lo credo affatto, ma questa è un'altra storia).
Nel nostro caso, però, la soluzione potrebbe essere più semplice. Almeno in linea di principio non vedo nessun problema a fare un'analisi statistica dei token di input, accorgersi che potrebbe esserci il concetto di anagramma, chiamare un modulo esterno e prendere i risultati di quel modulo per aggiungerli all'input e verificare quale risultato è più un aptagramma (correlazione diretta} o un antigramma (correlazione inversa). Credo che con le operazioni aritmetiche si faccia già così. Del resto anche il nostro cervello lavora in modo diverso se chiedi di fare un calcolo mentale oppure trovare associazioni di idee.
Cc: @aitech @game @elettrona
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La cosa terrificante è la normalità, ormai, del terrorismo contro i civili a Kyv
un uomo con la busta della spesa e dietro, vicinissimi, i roghi delle case che bruciano.
Un giorno ci vergogneremo di tutto questo, come europei. Forse anche molti americani si vergogneranno
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In his mind, it’s equivalent to the same thing. So sad and depraved. https://www.byteseu.com/1663807/ #PoliticalHumor #PoliticalHumor #Politics #USPolitics
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@thegib ma è bellissima
