Woke up to like 10 emails from @nodebb today, I really need to figure out my notification settings
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Woke up to like 10 emails from @nodebb today, I really need to figure out my notification settings
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Woke up to like 10 emails from @nodebb today, I really need to figure out my notification settings
@thisismissem oh dear! Possibly you could enable push notifications instead, although then you're trading one notification type for another. Lots of notifications for replies to the same topic?
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Gli ultimi otto messaggi ricevuti dalla Federazione
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Ho un'altra idea carina per questo coso usando una striscia WLED, domani se ho voglia vedremo
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@aeva thank you aeva :3
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hey me, hope you're doing well. out there in the future.
i've been coding in react a lot lately. i think the unified data flow really makes sense in wrangling in this frontend complexity.
i'm a little sad by all the build tooling though. It feels more complicated to scaffold a basic UI now than it was ten years ago. I'm sure ten years from now we'll have some sort of reactivity system without all the complex overhead.
right? right?
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"1 giovane laureato su 10 se ne va", #PresaDiretta #ElenaMarzano
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@rocketsoup oh my god this is so good lmfao
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Una botnet ha distrutto accidentalmente I2P (la storia completa)
Il 3 febbraio 2026, la rete anonima I2P è stata inondata da 700.000 nodi ostili in quello che è diventato uno degli attacchi Sybil più devastanti che una rete anonima abbia mai subito. La rete normalmente opera con 15.000-20.000 dispositivi attivi. Gli aggressori l'hanno sopraffatta con un rapporto di 39 a 1. Ecco cos'è successo
https://www.sambent.com/a-botnet-accidentally-destroyed-i2p-the-full-story/
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A letter from 2016 to 2026 https://dustycloud.org/blog/a-letter-from-2016-to-2026/
Just imagine if you wrote a letter to yourself a decade ago! The tech world is full of possibility! AI is starting to make waves, but don't worry, we'll have minimum basic income! And more!
WARNING: this blogpost may cause psychic damage
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Taalas ha rilasciato un chip ASIC che esegue Llama 3.1 8B a 17.000 token al secondo
Taalas ha praticamente inciso i 32 strati di Llama 3.1 in sequenza su un chip: i pesi del modello sono transistor fisici incisi nel silicio.
Dovrebbe essere 10 volte più economico in termini di costi di gestione rispetto ai sistemi di inferenza basati su GPU e 10 volte meno energivoro. Non ci sono DRAM/HBM esterne, ma una piccola quantità di SRAM on-chip.
