I swear I read "shitting velocity" instead of "shipping velocity" the first time around
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RE: https://fosstodon.org/@atoponce/115787010150256693
I swear I read "shitting velocity" instead of "shipping velocity" the first time around
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undefined oblomov@sociale.network shared this topic
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RE: https://fosstodon.org/@atoponce/115787010150256693
I swear I read "shitting velocity" instead of "shipping velocity" the first time around
impressive how it works just as well.
Gli ultimi otto messaggi ricevuti dalla Federazione
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making halogens by dissolving angel girls in water
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Nina (@nina-75.bsky.social)
https://bsky.app/profile/nina-75.bsky.social/post/3maxdgqr44s2a
> Adoro questa foto ❤️ #Buongiorno
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@Zeal4living I will 🙂
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@raven Exactly. I'm not against technology per se: think of T9 back in the day, or spell checkers, etc. I'm against the dehumanization of technology. By that, I mean when technology is abused to harm humans, whether it's by stealing their content, their intellectual skills, or anything else.
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@stefano keep writing.... ultimately it's not about who wrote something but whether what is written had sustainable value.
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@Cincia attenzione: quella che stai descrivendo tu è l'AGI (Artificial General Intelligence), il sacro Graal che in tanti dicono essere lì dietro l'angolo (io non lo credo affatto, ma questa è un'altra storia).
Nel nostro caso, però, la soluzione potrebbe essere più semplice. Almeno in linea di principio non vedo nessun problema a fare un'analisi statistica dei token di input, accorgersi che potrebbe esserci il concetto di anagramma, chiamare un modulo esterno e prendere i risultati di quel modulo per aggiungerli all'input e verificare quale risultato è più un aptagramma (correlazione diretta} o un antigramma (correlazione inversa). Credo che con le operazioni aritmetiche si faccia già così. Del resto anche il nostro cervello lavora in modo diverso se chiedi di fare un calcolo mentale oppure trovare associazioni di idee.
Cc: @aitech @game @elettrona
