Sinceramente non capisco e non condivido questo forte sentimento anti #AI che vedo su Mastodon.
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@emmecola uso LLM quotidianamente per migliorare il mio inglese scritto (essendo non-native speaker). Ma è l'unica cosa che trovo utile. Chiedo di fare codice: se è semplice funziona (ma lo scrivo da solo), se è complesso sbaglia.
Chiedo informazioni complesse/riassunti: sembrano ottimi: poi mi studio i lavori e le cose sono LEGGERMENTE diverse (ma quanto basta per fare la differenza). Insomma, ottengo lo stesso risultato facendo lo skimming degli studi.
Veramente fatico a usarli per altro.@emmecola allego prova, oggi per esempio, non sapevo fare una cosa (chiesto a deepseek in questo caso), giudicate voi
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Sinceramente non capisco e non condivido questo forte sentimento anti #AI che vedo su Mastodon. Gli LLM hanno tanti problemi e vengono spesso usati a sproposito, ma sono uno strumento potente che ci rende più efficienti e ci dà la possibilità di imparare cose nuove molto più velocemente.
@emmecola peccato che vengano usati come oracoli supremi o assoluta verità, senza verifiche o senso critico.
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@emmecola allego prova, oggi per esempio, non sapevo fare una cosa (chiesto a deepseek in questo caso), giudicate voi
@Doom3Gloom @emmecola io li uso per raccogliere le idee, fare una specie di brainstorming, ma lo so che devo ricontrollare ogni singola informazione (di recente mi ha detto che da lunedì a venerdì ci sono sei giorni, per capirci). Oppure li uso quando faccio una ricerca e trovo solo sbobba artificiale. Artificiale per artificiale, almeno mistral filtra le informazioni e mi dà una risposta sola. E in inglese
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@Doom3Gloom @emmecola io li uso per raccogliere le idee, fare una specie di brainstorming, ma lo so che devo ricontrollare ogni singola informazione (di recente mi ha detto che da lunedì a venerdì ci sono sei giorni, per capirci). Oppure li uso quando faccio una ricerca e trovo solo sbobba artificiale. Artificiale per artificiale, almeno mistral filtra le informazioni e mi dà una risposta sola. E in inglese
@sabrinaweb71 @Doom3Gloom Penso dipenda molto anche dal modello che usi e per cosa. Con Claude mi trovo benissimo per il coding, nella mia esperienza sbaglia poco. Ma quando ho provato a fare domande di finanza o economia, ChatGPT ha dato risposte più sensate.
Forse l'AI è più utile quando per lavoro devi cambiare spesso tematica o tecnologia, se ti occupi di molte cose diverse. Se invece hai un approccio molto "verticale" e sei un super esperto, l'AI non può raggiungere la stessa profondità
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@emmecola peccato che vengano usati come oracoli supremi o assoluta verità, senza verifiche o senso critico.
@salvadorbs Già, quello è il problema. Devi interagire, chiedere spiegazioni, collaborare.. se spegni il cervello e deleghi non funziona
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@sabrinaweb71 @Doom3Gloom Penso dipenda molto anche dal modello che usi e per cosa. Con Claude mi trovo benissimo per il coding, nella mia esperienza sbaglia poco. Ma quando ho provato a fare domande di finanza o economia, ChatGPT ha dato risposte più sensate.
Forse l'AI è più utile quando per lavoro devi cambiare spesso tematica o tecnologia, se ti occupi di molte cose diverse. Se invece hai un approccio molto "verticale" e sei un super esperto, l'AI non può raggiungere la stessa profondità
@emmecola @Doom3Gloom io sono fissata con la privacy, ho scelto mistral perché è europeo. Poi sul lavoro mi trovo il copilota ovunque, ma lo uso solo per cose relative a microsoft, tipo "dove cavolo è su windows 11 l'opzione per fare xyzzy?"
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@emmecola
Credo che l'animosità contro l'ai da queste parti, sia più legata all'uso invasivo, l'hype esagerato e soprattutto verso le aziende che controllano i maggiori llm in circolazione.
Non credo che ci sia astio verso lo strumento in se.
Ma questa è una mia lettura del fenomeno.@Yaku Sì è probabile che sia una sorta di reazione al fastidiosissimo hype della Silicon Valley. Per quanto mi riguarda cerco di mantenere un approccio equilibrato 🙂
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@emmecola @Doom3Gloom io sono fissata con la privacy, ho scelto mistral perché è europeo. Poi sul lavoro mi trovo il copilota ovunque, ma lo uso solo per cose relative a microsoft, tipo "dove cavolo è su windows 11 l'opzione per fare xyzzy?"
@sabrinaweb71 @Doom3Gloom Se hai a cuore la privacy (giustamente) puoi anche dare un'occhiata a Lumo di Proton
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Sinceramente non capisco e non condivido questo forte sentimento anti #AI che vedo su Mastodon. Gli LLM hanno tanti problemi e vengono spesso usati a sproposito, ma sono uno strumento potente che ci rende più efficienti e ci dà la possibilità di imparare cose nuove molto più velocemente.
@emmecola ti sei chiesto come mai tutte le ia chiedono la registrazione e o il login con google? e lo sai che ogni cosa che chiedi e ogni cosa che ti risponde viene registrata nei server americani e sei tracciato.
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@emmecola uso LLM quotidianamente per migliorare il mio inglese scritto (essendo non-native speaker). Ma è l'unica cosa che trovo utile. Chiedo di fare codice: se è semplice funziona (ma lo scrivo da solo), se è complesso sbaglia.
Chiedo informazioni complesse/riassunti: sembrano ottimi: poi mi studio i lavori e le cose sono LEGGERMENTE diverse (ma quanto basta per fare la differenza). Insomma, ottengo lo stesso risultato facendo lo skimming degli studi.
Veramente fatico a usarli per altro.@Doom3Gloom @emmecola confermo.
Se sai le cose ci metti meno a farle da solo (e sei sicuro di non prendere cantonate), se non le sai meglio non fidarsi, perché non sai giudicare che boiate in output.
È tutto questo senza contare l'impatto ecologico, sociale (digital sweatshop) e eticolegale (copyright infringement, plagiarism). Molti anche gli studi (incluso una meta-analysis) che mostrano che rimuovendo la frizione cognitiva del fare le cose non si impara (e si disimpara?)
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@emmecola ti sei chiesto come mai tutte le ia chiedono la registrazione e o il login con google? e lo sai che ogni cosa che chiedi e ogni cosa che ti risponde viene registrata nei server americani e sei tracciato.
@invalido_incazzato Come il 90% dei servizi web, purtroppo
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@Doom3Gloom @emmecola confermo.
Se sai le cose ci metti meno a farle da solo (e sei sicuro di non prendere cantonate), se non le sai meglio non fidarsi, perché non sai giudicare che boiate in output.
È tutto questo senza contare l'impatto ecologico, sociale (digital sweatshop) e eticolegale (copyright infringement, plagiarism). Molti anche gli studi (incluso una meta-analysis) che mostrano che rimuovendo la frizione cognitiva del fare le cose non si impara (e si disimpara?)
@alesssia @Doom3Gloom @sabrinaweb71 Ci sono anche vie di mezzo in cui non conosci una cosa ma sei in grado di verificarla, facendo ricerche. Certo non puoi chiedergli come costruire un sottomarino e pensare di poterlo verificare! 😅
Se si tratta di un ambito non troppo lontano dal tuo campo, però, trovo che sia spesso più veloce verificare un'informazione data dall'AI che trovarla facendo una ricerca da zero! Mi dispiace che la vostra esperienza con l'AI sia così insoddisfacente 🙂
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