"Ripensare il ROI dell’AI: imparare dai fallimentiIl 90% dei progetti di AI non arriva in produzione,ma il valore non si esaurisce nei successi
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"Ripensare il ROI dell’AI: imparare dai fallimenti
Il 90% dei progetti di AI non arriva in produzione,
ma il valore non si esaurisce nei successi.
Il ROI dell’AI deve includere anche ciò che si impara dai fallimenti,
dalla pulizia dei dati al miglioramento dei processi IT."Stiamo a rivoltà la frittata.
Ma non troppo, mi raccomando!
Vale la pena di bruciare il pianeta per imparare che MerdIn-MerdOut,
ma non tirate conclusioni troppo drastiche, tipo perdere la fiducia in chi cerca di cacciarci in gola 'sta roba. Mantenete la calma. -
"Ripensare il ROI dell’AI: imparare dai fallimenti
Il 90% dei progetti di AI non arriva in produzione,
ma il valore non si esaurisce nei successi.
Il ROI dell’AI deve includere anche ciò che si impara dai fallimenti,
dalla pulizia dei dati al miglioramento dei processi IT."Stiamo a rivoltà la frittata.
Ma non troppo, mi raccomando!
Vale la pena di bruciare il pianeta per imparare che MerdIn-MerdOut,
ma non tirate conclusioni troppo drastiche, tipo perdere la fiducia in chi cerca di cacciarci in gola 'sta roba. Mantenete la calma.Finora le AI hanno fatto al meglio ciò per cui sono state create: spillare soldi a un mucchio di fessi.
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Finora le AI hanno fatto al meglio ciò per cui sono state create: spillare soldi a un mucchio di fessi.
Caro @GustavinoBevilacqua
non sono del tutto d'accordo con lei...Sicuramente quello da lei proposto è il caso di maggior successo, ma esistono anche alcuni eccellenti casi di utilizzi coronati da successo di cui un antiquato e malinteso senso del pudore limita la propaganda pubblica. Ad esempio:
- Produrre fake di tutti i tipi
- Produrre malware e fishing
- Rovinare gli onesti artigiani illustratori, indifesi rispetto alla scarsezza della nostra comune sensibilità artistica
- Scegliere gli indirizzi di Gaza da bombardare (se nel 30% dei casi si sceglie la famiglia sbagliata chisseneimporta?)
Quando si indirizzano gli investimenti nella costruzione della "macchina-per-il-falso" reali casi d'uso si possono trovare, basta non farsi limitare da vecchi pudori
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undefined oblomov@sociale.network shared this topic on
Gli ultimi otto messaggi ricevuti dalla Federazione
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Le matematiche (libro)
@libri - La matematica è la stessa, ma la scuola russa la vede in modo diverso
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@zwol I wrote a book in Docbook (SGML first, and then converted to XML later) about 25ish years ago, with a custom vim configuration. It wasn't pleasant. Yes, the tools were bad, but also it's just really sort of tiring looking at all the tags and the processing toolchain was dire.
I was using a LaTeX-based toolchain for the PDF generation, I don't remember details, but Sebastian Rahtz was super helpful when I ran into mysterious issues.
I wouldn't do it again. Different time, different me.
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@jannem Yeah, like, considered as a thing-in-itself apart from the tools, the major complaint I have about DocBook is that the documentation of _how to write a book using DocBook_ is inadequate.
Many people have very similar complaints about LaTeX.
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@Esoteria you might be a little too young for this classic scene from "WKRP in Cincinnati".
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@molly0xfff At first I thought it was about wikipedia socks, the puppet kind... lol
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seriously, I blew this entire afternoon trying to pin down an xmllint error whose cause turned out to have absolutely nothing to do with the error messages it was giving me.
(Actual error: multiple elements with the same xml:id. Error message: "<chapter> not expected as child of <book>" or words to that effect.)
(Giving sensible error messages for multiply defined symbols is a compilers 101 exercise!)
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@zwol
I used LaTeX throughout university. I never found XML significantly more cumbersome.
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Current project number, um, 8? involves DocBook. Never had to do that before. Am now wondering just how much of the hate for XML, that I remember from the early 2010s, is down to the incredible shittiness of the tools for working with XML.
