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Social Forum federato con il resto del mondo. Non contano le istanze, contano le persone

Q: I want to wash my car.

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Gli ultimi otto messaggi ricevuti dalla Federazione
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    🤖 Grok è sotto un’altra indagine in UE (ancora).Motivo: generazione di immagini intime non consensuali.Secondo un report, in 11 giorni sarebbero state create circa 3 milioni di immagini sessualizzate.23.000 coinvolgerebbero minori.L’Irlanda ha aperto un’inchiesta su #X per verificare la conformità al #GDPR.Prima c’erano già state mosse da parte di Francia e Regno Unito.Qui l'articolo originale: https://mashable.com/article/elon-musk-x-grok-eu-investigation-ireland-ai-generated-nonsconsensual-imagesQuando #GrokImagine è stato lanciato, diversi osservatori avevano notato che i sistemi di protezione contro i #deepfake sessuali erano deboli - per usare un eufemismo, ecco.Non assenti. Ma deboli.Deboli.Come uno dopo l'influenza.Debole.A dicembre scorso, molti utenti hanno iniziato a testare i limiti di Grok, con richieste di immagini di persone reali.Immagini intime generate SENZA consenso, di celebrities, persone reali e "altro" - mi fa schifo solo a pensarlo!È lì che la cosa è diventata ingestibile.E #X che ha fatto? Una cosuccia: ha cambiato policy, messo restrizioni (alcune) e, ovviamente, vietato immagini sessualizzate di persone reali.Ma.. ma per i regolatori europei conta il tempo tra il problema e la correzione stessa.Ora, la domanda tecnica è: se un #LLM genera contenuti illegali perché può farlo, è un bug? Un abuso? O una scelta progettuale troppo permissiva?Costruire un sistema generativo, vuole anche dire saper decidere/prevedere quali abusi saranno possibili.Di chi è allora la colpa?
  • 🆕 blog!

    Uncategorized llm pdf python
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    @dhd6 you and @jleedev have both come up with interesting and different alternatives. Thanks!
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    ⏰ Reminder! Fact-checking with Wikidata workshop📆 20 January 2026 | 🕟 16:30–18:00 (UTC+1)Philippe Saadé (Wikimedia Germany) and @DataTalks.Club host a hands-on workshop using the Wikidata Model Context Protocol (MCP) for fact-checking beyond generative AI.✔ Wikidata intro✔ Fact-checking with MCP, Large Language Models (LLM) & semantic search✔ Build a small fact-checking pipeline👉 Register now: https://luma.com/7fs5v7os#Wikidata #FactChecking #OpenKnowledge #LLM #GenAI #Workshop
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    Cyanide and happiness, non ? #IA #AI 11/n