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Social Forum federato con il resto del mondo. Non contano le istanze, contano le persone

Q: I want to wash my car.

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Gli ultimi otto messaggi ricevuti dalla Federazione
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    🤖 Grok è sotto un’altra indagine in UE (ancora).Motivo: generazione di immagini intime non consensuali.Secondo un report, in 11 giorni sarebbero state create circa 3 milioni di immagini sessualizzate.23.000 coinvolgerebbero minori.L’Irlanda ha aperto un’inchiesta su #X per verificare la conformità al #GDPR.Prima c’erano già state mosse da parte di Francia e Regno Unito.Qui l'articolo originale: https://mashable.com/article/elon-musk-x-grok-eu-investigation-ireland-ai-generated-nonsconsensual-imagesQuando #GrokImagine è stato lanciato, diversi osservatori avevano notato che i sistemi di protezione contro i #deepfake sessuali erano deboli - per usare un eufemismo, ecco.Non assenti. Ma deboli.Deboli.Come uno dopo l'influenza.Debole.A dicembre scorso, molti utenti hanno iniziato a testare i limiti di Grok, con richieste di immagini di persone reali.Immagini intime generate SENZA consenso, di celebrities, persone reali e "altro" - mi fa schifo solo a pensarlo!È lì che la cosa è diventata ingestibile.E #X che ha fatto? Una cosuccia: ha cambiato policy, messo restrizioni (alcune) e, ovviamente, vietato immagini sessualizzate di persone reali.Ma.. ma per i regolatori europei conta il tempo tra il problema e la correzione stessa.Ora, la domanda tecnica è: se un #LLM genera contenuti illegali perché può farlo, è un bug? Un abuso? O una scelta progettuale troppo permissiva?Costruire un sistema generativo, vuole anche dire saper decidere/prevedere quali abusi saranno possibili.Di chi è allora la colpa?
  • Lo dico da tempo.

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    RE: https://mastodon.uno/@quinta/115968490458982390Lo dico da tempo.Bravo Quinta: pensaci tu che a me ascolterebbero in pochi 😅#llm
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    The #ocaml debacle with the ginormous slop #AI / #LLM "contributions" continues! It's round two, already! Oh no. With the same outcome, predictably. This time in the #julia community.https://discourse.julialang.org/t/ai-generated-enhancements-and-examples-for-staticcompiler-jl/134054/18The patience of the Julia people is absolutely immense here! I've huge respect for them after reading this (and the Ocaml people, only days ago).The fundamental issue seems to be that the guy attempting this novel approach to software development thinks the AI "understands" what it's doing. So even if showstopping nonsense in the AI-produced code is pointed out to him, he comes back with - oh well, yeah, the AI gets "lazy", or some other sort of narrative that rationalises the slop, and presumes the "AI" is, by definition, really understanding what's going on, and smart, and capable, and all that.Will there be no end to this nonsense? Each week the patience of a new set of #FOSS maintainers will be tested? It's Groundhog Day, but with all the quirkiness and charm removed?
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    AI CINESE. POCHI SOLDI, TANTA RESA#Deepseek AI, il corso cinese dell' #intelligenzaartificiale, è addestrato con una frazione dei costi sostenuti dai giganti occidentali. In uno studio pubblicato su #Nature, il team di ricerca ha rivelato che ha incentivato le capacità di ragionamento degli #LLM con l'apprendimento per rinforzo (RL) puro, ovvero un sistema di punteggio: alto per le risposte corrette e basso per le sbagliate.https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z.pdf@aitech