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Social Forum federato con il resto del mondo. Non contano le istanze, contano le persone

lol, "if only someone had warned us about this sort of thing?!"

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Gli ultimi otto messaggi ricevuti dalla Federazione
  • https://youtu.be/GAH1IKer_6o

    Anthropic è un'azienda americana di intelligenza artificiale con sede a San Francisco. Ha sviluppato una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni denominata Claude. Sembra che sia entrata in contrasto con il Pentagono per gli usi bellici della sua intelligenza artificiale. Dal minuto 9 in poi potete saperne di più.

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  • @francommit e comunque se ho capito bene quel che dice romamobilita.it/servizi-al-pub… le auto foreste a combustibile fossile per entrare in centro a roma devono pagare anche 2000 euro all'anno, far pagarne 1000 alle auto elettriche è comunque un incentivo all'elettrico
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  • @francommit qui ho trovato il 2.3% , che è più del doppio ilsole24ore.com/art/l-italia-h… e più del 6% dei nuovi acquisti
    ilsole24ore.com/art/auto-elett…

    ma soprattutto manca l'informazione su dove siano distribuite le auto elettriche: se le zone rurali sono piene di panda 4x4 (quelle vere) queste aumentano drasticamente l'età media del parco circolante, ma non sono rilevanti rispetto al traffico di roma

    (la mia impressione guardandomi attorno per strada è che più si sia in ambito urbano più le auto¹ siano recenti (e più si va verso il rurale più si vedono cose *vintage*), anche probabilmente a causa delle restrizioni per l'inquinamento, però è una percezione basata sul nord della lombardia, non su roma)

    ¹ i furgoni sono una questione diversa

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  • Stop ai social per under 16 in Gb: il piano del governo | LA NOTIZIA

    https://www.lanotiziagiornale.it/stop-social-under-16-regno-unito/

    > Il governo britannico valuta lo stop ai social per gli under 16 già nel 2026. Limiti d’età, IA e nuove regole online.

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  • SDS#226 – L’OMO VERO – MyTwoSpicci

    https://www.mytwospicci.it/sds226-omo-vero/

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  • Verso una ricerca matematica autonoma

    I recenti progressi nei modelli fondazionali hanno prodotto sistemi di ragionamento in grado di raggiungere un livello da medaglia d'oro alle Olimpiadi Internazionali della Matematica. Il passaggio dalla risoluzione di problemi a livello agonistico alla ricerca professionale, tuttavia, richiede la consultazione di una vasta letteratura e la costruzione di dimostrazioni a lungo termine. In questo lavoro, presentiamo Aletheia, un agente di ricerca matematica che genera, verifica e rivede iterativamente le soluzioni end-to-end in linguaggio naturale. Nello specifico, Aletheia è basato su una versione avanzata di Gemini Deep Think per problemi di ragionamento complessi, una nuova legge di scala temporale inferenziale che si estende oltre i problemi di livello olimpico e un utilizzo intensivo di strumenti per affrontare le complessità della ricerca matematica. Dimostriamo la capacità di Aletheia di passare dai problemi delle Olimpiadi agli esercizi di livello di dottorato e, in particolare, attraverso diverse pietre miliari distinte nella ricerca matematica assistita dall'intelligenza artificiale: (a) un articolo di ricerca (Feng26) generato dall'intelligenza artificiale senza alcun intervento umano nel calcolo di alcune costanti di struttura in geometria aritmetica chiamate autopesi; (b) un articolo di ricerca (LeeSeo26) che dimostra la collaborazione uomo-IA nella dimostrazione di limiti su sistemi di particelle interagenti chiamati insiemi indipendenti; e (c) un'ampia valutazione semi-autonoma (Feng et al., 2026a) di 700 problemi aperti sul database delle congetture di Erdos di Bloom, incluse soluzioni autonome a quattro domande aperte. Per aiutare il pubblico a comprendere meglio gli sviluppi relativi all'IA e alla matematica, suggeriamo di quantificare i livelli standard di autonomia e novità dei risultati assistiti dall'IA, nonché di proporre un nuovo concetto di schede di interazione uomo-IA per la trasparenza. Concludiamo con riflessioni sulla collaborazione uomo-IA in matematica e condividiamo tutti i suggerimenti e gli output del modello a questo URL https

    https://arxiv.org/abs/2602.10177

    @matematica

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  • The next Jenitales Artemisia page is up!
    More silent environmental intros!
    Don't worry, we're doing this so we'll know where the tits will appear later!

    https://www.jenniegyllblad.co.uk/wp/2026/02/16/jenitales-artemisia-primal-1-8/

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  • Ve li do io, gli eurobond! La Germania (o meglio, il suo ministro degli Esteri) dice alla Francia e a tutti gli altri che per finanziare il riarmo bisogna "fare i compiti a casa" e tagliare altrove. A Macron resta la presunta leva negoziale dell'ombrello nucleare, ma tutto deprimente secondo copione
    https://www.politico.eu/article/berlin-germany-urges-france-paris-boost-defense-spending-cutting-other-costs/

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    @elduvelle something to celebrate!
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    Language models cannot reliably distinguish belief from knowledge and factAbstract-----------«As language models (LMs) increasingly infiltrate into high-stakes domains such as law, medicine, journalism and science, their ability to distinguish belief from knowledge, and fact from fiction, becomes imperative. Failure to make such distinctions can mislead diagnoses, distort judicial judgments and amplify misinformation. Here we evaluate 24 cutting-edge LMs using a new KaBLE benchmark of 13,000 questions across 13 epistemic tasks. Our findings reveal crucial limitations. In particular, all models tested systematically fail to acknowledge first-person false beliefs, with GPT-4o dropping from 98.2% to 64.4% accuracy and DeepSeek R1 plummeting from over 90% to 14.4%. Further, models process third-person false beliefs with substantially higher accuracy (95% for newer models; 79% for older ones) than first-person false beliefs (62.6% for newer; 52.5% for older), revealing a troubling attribution bias. We also find that, while recent models show competence in recursive knowledge tasks, they still rely on inconsistent reasoning strategies, suggesting superficial pattern matching rather than robust epistemic understanding. Most models lack a robust understanding of the factive nature of knowledge, that knowledge inherently requires truth. These limitations necessitate urgent improvements before deploying LMs in high-stakes domains where epistemic distinctions are crucial.»#ai #LLMs #epistemology #knowledgehttps://www.nature.com/articles/s42256-025-01113-8
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    Remarkable how Julian #Assange understands not just #Technology,but also #power. In his book #WhenGoogleMetWikileaks (#OrBooks), #JA understood the true nature of #Google, when most stopped at #Google's slogan: Don't be evil
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    Microsoft is killing Windows 10 and for many countries and users, updates will stop today. It is time to look for options.@brucelawson has a suggestion for you. IMHO there are many Linux distributions to choose between and you will need to choose the one that works best for you.I recently switched to Linux as my primary platform myself.My plea, however, to the Linux community is to make it easy for people to switch to Linux, but also to make it easy to switch window managers, key chains and the like. I switched to Ubuntu myself and I am finding certain things with Gnome were a pain. Thus I tried switching to KDE, but found that broke a lot of things. IMHO we should strive to make it easy for users to switch between window managers and desktops as well as applications, without breaking things. That requires the different players to work together to ensure that switching from one desktop to another, for example, does not need to mean loosing passwords. Locking in is one of the things Big Tech is known for. Linux should not have that, IMHO.#Windows #Windows10 #Linux #computing #Technology https://brucelawson.co.uk/2025/goodbye-windows-10-hello-zorin-os/